PCM_00019 Artículo 3
Título: Variational model-based Deep Reinforcement Learning for Non-Homogeneous Patrolling aquatic environments with multiple unmanned surface vehiclesRevista:EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (0957-4174 / 1873-6793)DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126483Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417425001058?via%3Dihub#sec6
PCM_00019 Artículo 2
Título: Decoupling Patrolling Tasks for Water Quality Monitoring: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning ApproachRevista: IEEE ACCESS (2169-3536 / 2169-3536)DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3403790Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/10535508
PCM_00019 Artículo 1
Título: Deep Reinforcement Multi-agent Learning framework for Information Gathering with Local Gaussian Processes for Water Monitoring.Revista: Advanced Intelligent Systems, 2300850, 1-18, 2024.DOI: https://doi.org/10.1002/aisy.202300850Link: https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/aisy.202300850
Póster PCM_00019
Descarga el póster informativo de este proyecto y lleva contigo todos los detalles importantes. Encontrarás un resumen claro y visual, objetivos y mucha más información. Haz clic en el botón y obtén el archivo. ¡Compártelo y ayúdanos a llegar más lejos!
