PCM_00032 Póster 1
Título: OceanUCA: Towards the adaptation and consolidation of an Operational Oceanographic and Atmospheric System to improve the observation and forecasting of coastal physical processes in Andalusia. Autores: Carlos Román CascónCongreso: European Meteorological Society (EMS) Annual Meeting 2024. Barcelona (Spain).
PCM_00032 Comunicación Oral 6
Título: Gulf of Cádiz Workshop (BOLA project). 2024. Puerto Real (Spain) The OceanUCA project.Autores: Carlos Román Cascón
PCM_00032 Comunicación Oral 5
Título: OceanUCA: Adaptación y Consolidación de un Sistema de Oceanografía Operacional de los mares y estuarios del litoral andaluz para la monitorización, observación y transferencia a la sociedad de datos oceanográficos. Autores: Carlos Román CascónCongreso: 3as Jornadas Luso-españolas de Hidrografía. Cádiz (Spain).
PCM_00032 Comunicación Oral 4
Título: OceanUCA: operational oceanographic and atmospheric system to improve coastal observation and forecasting in Andalucia: WRF model implementation. Autores: Juan CarboneCongreso: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología (AEC). El Escorial (Spain).
PCM_00032 Comunicación Oral 3
Título: OceanUCA: Enhancing Coastal Observation and Forecasting in Andalucía (Spain) through Data Visualisation and CommunicationAutores: Juan CarboneCongreso: European Geosciences Union (EGU) General Assembly 2025. Vienna (Austria)
PCM_00032 Comunicación Oral 2
Título: OceanUCA: Technological innovation for the management and communication of coastal data in Andalusia through numerical modelling and open-source technology. Autores: Jerimar Vasquez RojasCongreso: European Geosciences Union (EGU) General Assembly 2025. Vienna (Austria).
PCM_00032 Comunicación Oral 1
Título: OCEANUCA: An Operational Platform for Enhanced Coastal Ocean Monitoring and Forecasting through Integrated Numerical Modeling and Standardized Data Services.Autores: Jerimar Vasquez RojasCongreso: X Simposio Científico de Alumna/os de la Facultad de Ciencias del Mar y Ambientales (SACMA, 2025). Puerto Real (Spain).
PCM_00019 Tesis 2
Título: Deep Reinforcement Learning for Adaptive Monitorization and Patrolling of Water Resources with Unmanned Surface VehiclesNombre: Samuel Yanes LuisDirector/a: S. Toral, D. Gutiérrez ReinaOrganismo: Universidad de Sevilla. 31 de mayo de 2024
PCM_00019 Tesis 1
Título: Path Planning Based on Swarm Intelligence for a Fleet of Autonomous Surface Vehicles for Water Resource MonitoringNombre: Micaela JaraDirector/a: D. Gutiérrez Reina e I. Jurado FloresOrganismo: Universidad Loyola de Andalucía, diciembre de 2023
PCM_00019 Comunicación Oral 4
Título: Multi-Task Reinforcement Learning Approach for Smart Water Quality Monitoring with a Fleet of Autonomous Surface VehiclesAutores: D. Seck, S. Yanes, M. Perales, S. Toral, D. GutierrezCongreso: XX Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA’24), A Coruña (Spain), Junio 2024.
