PCM_00040 Artículo 2
Título: Blue Marketing: New Perspectives for the Responsible Tourism Development of Coastal Natural EnvironmentsRevista: Tourism and HospitalityDOI: 10.3390/TOURHOSP6030136Link: https://produccioncientifica.uca.es/documentos/68b02e0e487e182b7b98aad8
PCM_00040 Artículo 1
Título: Adaptation to Climate Change in Coastal Countries of the European Union—An Evaluation of Plans and StrategiesRevista: Applied Sciences (Switzerland)DOI: 10.3390/APP15116281Link: https://produccioncientifica.uca.es/documentos/6857093255e1544d97878d62
PCM_00024 Artículo 3
Título: Comparative analysis of different EMS controllers for tidal turbines.Revista: Revista especializada en sistemas eléctricos, o similar.
PCM_00024 Artículo 2
Título: Transfer learning applied to tidal current predictions with limited data availabilityRevista: Expert systems with applications
PCM_00024 Artículo 1
Título: Sistema de gestión de la energía para una micro turbina mareal basado en un sistema ANFISRevista: RIAI
PCM_00123 Artículo 1
Título: Decoding growth parameters of small pelagics: a critical examination of model effectiveness with a focus on the European anchovyRevista: Frontiers in Marine ScienceDOI: https://doi.org/10.1007/BF02294359LINK: https://www.frontiersin.org/journals/marine-science/articles/10.3389/fmars.2025.1467442/full
00090 – Noticia en Cadena Ser – Una aplicación desarrollada en Málaga permitirá conocer si hay medusas, natas o algas en las playas de Andalucía
00090 – Noticia en La Opinión de Málaga – Málaga usará la inteligencia artificial para predecir la llegada de medusas, algas invasoras y natas a las playas andaluzas
00090 – Entrevista en Onda Cero – Oceanaria Andalucía, la APP para conocer el estado de las playas de la mano de la IA
00090 – Noticia en El Español – Oceanaria, la app que acerca el estado de las playas de Andalucía a un click gracias a la IA
